音看她神色，“不想出去玩？”
陈乐儿不想说实话，“还好。”
祁有音听出她话里的勉强，也不知道该怎么劝解。
她之前忙于工作，忽略与孩子的交流。
猛然有一天发现孩子已经长大。
想交流都没机会了。
本来想趁着暑假带她出去玩玩，现在看来又是努力白费。
祁有音把车停好，想要和女儿谈谈。
“乐儿，你长大了，有什么事可以直接跟我说，高兴的或不高兴的。”
陈乐儿沉默。
祁有音：“妈妈知道之前忽略你了……”
“现在想弥补愧疚？”陈乐儿打断她。
祁有音不知道该说什么。
陈乐儿看着窗外，语气淡淡，“你们为什么离婚？”
“你还小……”
陈乐儿语气冰冷：“你刚才还说我长大了。”
祁有音哑口无言。
陈乐儿终于忍不住怒气：“我已经不想听你们的任何借口了，离婚是为我好，忙工作是为我好，瞒着我也是为我好，这也为我好，那也为我好，求求你们，不要对我好了……”
祁有音顿时泪如雨下。
—————————
沈昆开始准备初级人工智能的诞生。
场地、机房、服务器……
如果要发挥初级人工智能的最大效能，恐怕要建设一个新的智能中心。
投资十几亿，占地上万平方米，专门配置几十上百人的工作团队……
采购服务器，甚至还要设计新的架构……
没有几年的投入、海量的资金、人员……
几乎不可能。
这只能作为一个远期目标。
沈昆打算是，先利用公司现有的条件，搞出一个初级智能的减缩版本。
等以后发展起来，再开始着手建设智能中心。
现阶段的人工智能，呈现在大众面前的只是一个小程序，
随便一个移动设备都能运行。
什么小度、siri……
但背后的工作量，却不是买几组服务器能解决的。
看一下世界顶尖人工智能：
2012年在imageorg竞赛中获得冠军，达到实用程度，代表当时图形识别技术最先进水平的alexorg，有6200万个参数。
英伟达公司的一个语言模型megatron，有80亿个参数。
微软的“图灵nlg”，有170亿个参数。
据说openai公司正在开发的语言模型，有超过1000亿个参数。
参数越多，运算量越大，后台的支持就越复杂。
……
“太初”作为第一代强人工智能，复杂程度更是远超时代。
在“聪明药”的支持下，系统直接将代码传入他的脑海中，
那汪洋般的字符，数以亿计的数字，神秘的韵律，直接将他淹没。
……
如果他一行行去敲出来，只有一个累死的结果。
只有利用智能升级智能，
先搞出简单架构，随后慢慢添加，升级。
……
这还只是初级人工智能。
更高的中级人工智能，高级人工智能，超级人工智能……
想想都让人震撼。
当然，超级人工智能可能已经化繁为简，大道归一。
就像系统这样，一块石头就解决了。
……
目前来看，与其说人工智能是一个程序，不如说是一个公司，一个产业。
想想，也很符合常理。
初级人工智能作为通用型人工智能，适用于各行各业。
怎么可能只是一段代码、一个手机应用那么简单？
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